360°全方位比较PostgreSQL和MySQL
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360°
全方位比较
PostgreSQL
和
MySQL
一、原文
二、摘要
本文对
和
进行详细的比较，方便选择。
!
、为什么使用
"
、为什么使用
、易用性
#
、语法
$
、数据类型
、复制与集群
%
、视图
&
、触发器
'
、存储过程
!
、查询
!!
、分区
!"
、表的可伸缩性
!
、
(
能力
!#
、安全
!$
、分析函数
!
、
)*+
工具
!%
、性能
!&
、
,
!'
、最佳环境
三、
PG vs MySQL
：选择哪个？
和
都是最流行的开源数据库。
被认为是世界上最流行的
数据库，而
被认为是世界上最先进的数据库。
并不完全符合
标
准，并且很多
)
上的特性并不支持。这就是为什么
)
受到大量开发者喜欢的原因，并且
现在
)
越来越流行。
前几年，
-
收购了
，导致
的出现两个版本：商业版和社区版。
对于后者，由于
-
控制了
的开发，受到了广大使用者的批评。
是世界上最受欢迎的数据库：他支持大量企业级特性和功能。
)
由
全球社区开发，该社区由一批优秀的开发人员组成，几十年来一直努力确保
)
具有丰富的功能，并与其他开源、商业数据库竞争。社区也从世界各地的公司得到巨
大贡献。
1
、为什么使用
PG
)
作为开源、功能丰富的数据库，可与
-
展开竞争。开发者也会将
)
当做
(
数据库来使用。在云中和本地部署使用
)
非常简单，也可以在
.
容器等各
个平台使用。
)
完全支持
,/+0
，对开发人员和
01,
非常友好，是跨任何域的高并发事务、复杂
应用程序最佳选择，可以满足基于
231
和移动的各种应用程序服务。
)
也是一个非常好
的数据仓库，用于大数据上运行复杂的报告查询。
2
、为什么使用
MySQL
具有社区版和商业版。商业版由
-
管理。作为关系型数据库，部署和使
用非常简单。但是对于
标准要求很高的应用不太合适。
的集成能力也有限，
很难成为异构数据库环境的一部分。
适用于简单
应用程序或者需要简单
、
执行数据库操作的应
用。对于处理大量数据的复杂应用来说，
并不是一个很好的选择。
3
、易用性
)
能够处理结构化和非结构化的数据、具备关系型数据库所有的特性。
在
和特性方面的局限性可能会为其构建高效的
401
应用程序带来挑战。
4
、语法
大部分数据库的
语法都比较相似。然而，
并不支持所有的
。对于支
持的
和其他数据库都比较相似。例如查询，
)
和
都是：
33/567684-69
5
、数据类型
和
)
都 支 持 许 多 数 据 类 型 ， 从 传 统 的 数 据 类 型
（
、
、
）到复杂类型（
:
、
;
、
;
）。然而，在复杂实时
数据查询下又有所不同。
)
不止支持传统数据类型：
<
、
、
、
等，还支持非结构
的数据类型：
:
、
;
、
等以及网络数据类型、
字符串，还有
,44,=
，地
理数据类型。
不支持地理数据类型。
从
'"
开始，
)
支持
:
数据类型。相对于
来说，
)
对
:
的支持比较
先进。他有一些
:
指定的操作符和函数，是的搜索
:
文本非常高效。
'#
开始，可
以以二进制的格式存储
:
数据，支持在该列上进行全文索引（
)+(
索引），从而在
:
文档中进行快速搜索。
从
$%
开始，
支持
:
数据类型，比
)
晚。也可以在
:
列上建立索引。
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