搭建Prometheus+Grafana的云平台监控系统.pdf
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课程内容：
1.1 Prometheus 和 Grafana 概述
1.2 安装配置 Prometheus
1.3 配置 linux node 节点和 mysql 节点
1.4 实战：使用 Grafana 可视化工具美化监控数据显示效果
1.1 Prometheus 和 Grafana 概述
1.1.1 Prometheus 概述
prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由
SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中，通常
会搭配 Prometheus 进行监控。
Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意
组件只要提供 HTTP 接口就可以接入监控系统，不需要任何 SDK 或者其他的集成过程。这样
做非常适合虚拟化环境比如 VM 或者 Docker 。
输出被监控组件信息的 HTTP 接口被叫做 exporter。目前互联网公司常用的组件大部分都有
exporter 可以直接使用，比如 Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系统信息 (包括磁盘、
内存、CPU、网络等等)，具体支持的源看：https://github.com/prometheus。
1.1.2 Prometheus 架构图解
普罗米修斯（Prometheus）及其一些生态系统组件的整体架构：
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Prometheus 各组件运行流程如下：
1、 Prometheus Server：Prometheus Sever 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监
控数据的获取，存储及查询。Prometheus Server 可以通过静态配置管理监控目标，也可
以配合使用 Service Discovery(服务发现)的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中
获取数据。其次 Prometheus Sever 需要对采集到的数据进行存储，Prometheus Server 本
身就是一个实时数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。
Prometheus Server 对外提供了自定义的 PromQL，实现对数据的查询以及分析。另外
Prometheus Server 的联邦集群能力可以使其从其他的 Prometheus Server 实例中获取数
据。
2、Exporters：Exporter 将监控数据采集的端点通过 HTTP 服务的形式暴露给 Prometheus Server，
Prometheus Server 通过访问该 Exporter 提供的 Endpoint 端点，即可以获取到需要采集的监
控数据。可以将 Exporter 分为 2 类：
(1)、直接采集：这一类 Exporter 直接内置了对 Prometheus 监控的支持，比如 cAdvisor，
Kubernetes，Etcd，Gokit 等，都直接内置了用于向 Prometheus 暴露监控数据的端点。
（2）、 间接采集：原有监控目标并不直接支持 Prometheus，因此需要通过 Prometheus 提
供的 Client Library 编写该监控目标的监控采集程序。例如：Mysql Exporter，JMX Exporter，
Consul Exporter 等。
3、AlertManager：在 Prometheus Server 中支持基于 Prom QL 创建告警规则，如果满足 Prom
QL 定义的规则，则会产生一条告警。常见的接收方式有：电子邮件，webhook 等。
4、PushGateway:Prometheus 数据采集基于 Prometheus Server 从 Exporter pull 数据，因此当
网络环境不允许 Prometheus Server 和 Exporter 进行通信时，可以使用 PushGateway 来进行
中转。
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