大会简介
这是一个数据的时代,在互联网技术的推动下,数据在开放融合中正在创造前所未有的价值;创新的数据技术也在不断激发企业业务模式的革新,以数据聚集、数据挖掘、数据运营为驱动的数据企业正在加速成长。有效地组织数据,并利用数据创造价值,已经成为企业竞争的新的制高点。

在此背景下,国内一年一度的规模最大数据技术嘉年华将于2019年11月15-16日盛大开启,本次大会以 “开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题,打造 “开源自研,云和数据,智能运维,智能业务,数据前沿,用户实践” 六大模块,汇聚学术精英、国产数据库领袖、行业数据库专家、互联网卓越产品,相邀数据英雄,探索数据价值,共论智能未来!
技术专题
12+
合作伙伴
60+
大会嘉宾
100+
参会企业
600+
与会嘉宾
1500+
专题介绍
开源自研:国产和自研数据库技术
随着近年互联网和开源技术的蓬勃发展,互联网企业以高度的热情参与到了数据库的建设中来。不管是自主研发,还是借助开源,互联网解决了自身应用的问题,并且依托云平台,展开了云数据库的应用推广。国产数据库专家将在本会场分享精彩议题。
智能运维:自动化运维与AIOps实战
DevOps 方法加快并维持您在规划、开发、测试和交付方面的软件推动的创新。无论您的关注点是移动开发、云托管、大数据分析还是社交商务、您都可以更快地持续发布更好的软件和服务,而且成本更低,风险也更小。
云和数据:企业级数据云平台演进
根据Gartner报告预测,数据库云平台市场份额将会在下一个五年中翻倍,70%的用户将开始使用数据库云平台。本专题将邀请知名的行业专家,探讨如何满足各类应用程序对数据库云平台的需求,以及如何减少私有云运维的复杂性等。
用户实践:性能优化和案例诊断
在使用数据库产品的过程中,如何通过优化提升性能,通过诊断分析解决问题?本专题汇聚行业大牛,通过技术经验讲解、诊断和优化案例分析,将其独特的经验和视角分享给参会者,让大家找到对自己有益的学习方法和诊断优化思路。
开源自研:国产和自研数据库技术
据DB-engine排名统计,全球前350款数据库中中国自研数据库占比不足3%,以及在历史机遇和国内的不断努力下,国产数据库在2019年得到了更多企业的认同,本专题邀请了业内知名的国产数据库,一探背后的数据库设计。
智能业务:数据驱动的企业业务实践
信息化、数字化是企业发展的必然方向,在实现业务与技术深度融合、挖掘数据的价值成为了企业信息化转型中的重点、痛点。在这个专题中我们邀请到了来自企业信息化部门的管理人员,与大家分享数据驱动业务发展的最佳实践。
云和数据:云数据库的架构和应用
云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它消除了人员、硬件、软件的重复配置,而且具有高可扩展性、高可用性、支持资源有效分发等特点。可以说,掌握云端数据库技术将是数据库技术人员所必备的技能。
用户实践:金融科技行业实践
金融行业传统架构已经无法满足快速增长的业务需求。如何响应时代号召,应用科技创新提高服务质量,给营收提供更大的成长空间?大会邀请行业顶尖用户分享金融科技如何助力业务升级;厂商创新技术+金融科技联手实现金融行业业务转型。
开源自研:互联网数据库应用实战
在科技迅猛发展的今天,数据库的类型和类别越来越多,除了传统的商业数据库,企业在数据库选型时有了更多的开源选择,但这里面究竟哪一个才是最合适的?我们邀请到了成功将开源架构运用到业务系统中的互联网应用,与大家分享经验。
数据前沿:数据库新特性与技术方向
数据库产品百花齐放的同时,各类数据库产品都在不断发展自身的核心特性和竞争力,在这个主题中将分别介绍在 Oracle、MySQL、PostgreSQL 以及 GaussDB 的新版本,这些新特性实现,在一定程度上代表了数据库技术发展的方向和未来演进格局。
云和数据:混合云的平台架构和实践
企业数字化的时代已经来临,各行业都面临着智能化、云端化的升级。公有云、私有云、混合云,形形色色的数据架构挑战着传统的业务形态。在这个专题中,我们将带领大家跟随着同行一起,探索云平台的方方面面。
用户实践:云和开源数据库应用实践
当前是一个以数据为中心的信息化社会,数据库可以看做是所有应用程序成功运行的核心,另外开源是一个趋势。而结合云计算,数据库的高可用性能够被放大到极致,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。
出席嘉宾
特邀嘉宾
杜小勇
中国人民大学教授,博士生导师,工学博士
李飞飞
阿里巴巴集团副总裁、高级研究员,阿里云智能数据库事业部总负责人
周跃峰
华为IT产品线副总裁,智能数据与存储领域总裁
王涛
SequoiaDB 巨杉数据库 CTO
汪洋
平安科技数据库产品及存储产品部总经理
盖国强(Eygle)
ACOUG 联合创始人,云和恩墨首席架构师,Oracle ACE 总监
杨传辉(日照)
OceanBase总架构师,蚂蚁金服研究员
演讲嘉宾
李海翔
腾讯科技高级技术专家
周正中(德哥)
阿里云数据库架构师
姜承尧
腾讯科技副总监
杨廷琨
ACOUG 核心专家,Oracle ACE 总监
黄海明
达梦公司产品技术总监
高雪松
华为云企业核心应用云化解决方案总经理
王津银
优维科技CEO
张文升
PostgreSQL社区核心成员
张圣林
南开大学助理教授
罗海雄
Oracle ACEA,云和恩墨性能优化专家
更多
大会议程
11月15日
11月16日
上午
开源 智能 云数据——自主驱动发展 创新引领未来
云南大宴会厅
08:00-08:50
签到及展区参观交流
08:50-09:00
主办方致辞
09:00-09:30
One size does not fit all?
在数据为中心计算时代,数据平台成为新的中心,数据管理系统面对诸多新的挑战。本报告在总结了技术发展的变和不变因素后,对数据库管理系统的未来发展趋势进行了分析,多模型融合、自适应优化、批流混合计算等将成为数据库系统的主要功能特征。
杜小勇
中国人民大学教授,博士生导师,工学博士
09:30-10:00
下一代企业级数据库系统
李飞飞
阿里巴巴集团副总裁、高级研究员,阿里云智能数据库事业部总负责人
10:00-10:30
GaussDB数据库的五大谎言
周跃峰
华为IT产品线副总裁,智能数据与存储领域总裁
10:30-11:00
分布式数据库的发展与未来
王涛
SequoiaDB 巨杉数据库 CTO
11:00-11:30
云数据库的前世今生
汪洋
平安科技数据库产品及存储产品部总经理
11:30-12:00
万象更新,数据库技术和生态的发展演进
盖国强(Eygle)
ACOUG 联合创始人,云和恩墨首席架构师,Oracle ACE 总监
下午
开源自研:国产和自研数据库技术
云南大宴会厅A
智能运维:自动化运维与AIOps实战
云南大宴会厅B
云和数据:企业级数据云平台演进
云南大宴会厅C
用户实践:性能优化和案例诊断
昆明多功能厅
13:30-14:20
POLARDB产品架构与实现
周振兴
企业级自动化运维平台技术架构和场景设计
王津银
大型企业环境下的数据库PaaS落地实践
熊军
抽丝破解:通过一个案例剖析 Oracle与MySQL的机制差异
李真旭
14:25-15:15
势高则围广,TiDB 的技术演进及生态发展
房晓乐
阿里巴巴智能化运维探索
李圣陶
中大型企业数据库PaaS平台建设实践
杨小华
来自真实世界的Oracle最佳性能优化实践(上)
曲卓
邱翔虎(Calvin)
15:20-16:10
OceanBase 金融级分布式关系数据库
杨传辉(日照)
基于NLP的日志异常检测
张圣林
打造新一代数据库平台基础设施
魏兴华
来自真实世界的Oracle最佳性能优化实践(下)
曲卓
邱翔虎(Calvin)
16:15-17:05
腾讯TDSQL数据库的技术与未来
李海翔
解密京东数科大促运维
高新刚
私有化RDS在金融行业的落地实践
周文雅
真实世界Oracle故障诊断一千零一夜
张维照
17:10-18:00
GaussDB T:华为企业级分布式OLTP数据库
王伟民
无人值守时代,数据库智能运维
刘迪
中国电信自研IT云服务平台在新一代BSS3.0中的应用
刘鑫
Oracle性能优化之暴力破解
罗海雄
活动门票
坐席预定
¥ 99
原价 ¥268
两日大会议程(不含餐) 会后 PPT 资料下载 技术嘉年华会议资料 注: ① 限时特惠票,数量不多; ② 不支持退票; ③ 11.09-11.11期间以优惠价99元购买坐席票的朋友,可获得带有Eygle亲笔签名的《数据安全警示录:Oracle DBA手记4》新书一本。
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两日通票
¥ 699
原价 ¥899
两日大会议程 两日自助午餐 会后 PPT 资料下载 技术嘉年华会议资料 技术嘉年华限量纪念礼品1份 11.09-11.11期间购买者可获得《数据安全警示录:Oracle DBA手记4》一本
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VIP票
¥ 1699
原价 ¥2099
主会场前排 VIP 座席 两日大会议程 两日自助午餐 11月15日嘉宾晚宴 会后 PPT 资料下载 技术嘉年华会议资料 技术嘉年华VIP限量纪念礼品1份 11.09-11.11期间购买者可获得《数据安全警示录:Oracle DBA手记4》一本
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往届回顾
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
议题申请
免费参加本届大会的所有分享
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获赠本届演讲嘉宾荣誉证书和限量礼品
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票务合作方
参会指南
会场分布
交通路线
住宿推荐
本次大会在五星级新云南皇冠假日酒店举办,11月15日上午在三楼云南大宴会厅进行主会场相关议程,下午及11月16日分为4个分会场同时进行,分别是云南大宴会厅A、B、C和二楼昆明多功能厅,详细请参考如下会场分布图。
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