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ogg抽取进程同步表的数量
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LifeJourney
2023-06-07
ogg抽取进程同步表的数量
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生产一个schema下有一千一百张表,ogg抽取进程配置 按照schema抽取(table xxx.*)开启抽取进程后 Lag at Chkpt 一直增加到一个小时后才慢慢减少延迟时间。请问是因为要同步的表太多的原因吗?一般建议同步不超过多少张表呢? 小白求各位大佬解惑

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LifeJourney

https://www.modb.pro/db/545637 是bug  试试打补丁

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董大威

在Oracle GoldenGate中,一个抽取进程可以抽取多张表,但是实际上可以使用的表的数量取决于你的系统资源和配置。

GoldenGate的运行需要消耗系统资源,如内存、CPU等,同时还要考虑与其他应用程序共享系统资源的情况。因此,如果要同时抽取大量的表,就需要考虑到系统资源的限制,以及进行合理的性能调优。

此外,需要注意的是,在一个抽取进程中抽取多张表也可能会引入一些风险,例如:

1.如果多张表的数据更新频率不同,那么在进行增量同步时可能会出现一些延迟。

2.如果某个表遭遇了严重的问题(如锁住),则可能会影响这个抽取进程中其他表的同步效率,甚至使所有表的同步都失败。

因此,在确定具体的抽取方案时,需要考虑到所有方面的因素,包括系统资源、时间窗口、更新频率等,从而选择最合适的方式来执行抽取操作。

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LifeJourney
题主
2023-06-08
今早做了个实验,抽取另外一台数据库的schema数据,表的数量和大小均比上面有问题的schema大,没有任何问题。重启抽取进程后能很快追平。配置过程也参数均一致。请问这是什么问题,没有报错和告警日志,无从下手了
LifeJourney

今早做了个实验,抽取另外一台数据库的schema数据,表的数量和大小均比上面有问题的schema大,没有任何问题。重启抽取进程后能很快追平。配置过程也参数均一致。请问这是什么问题,没有报错和告警日志,无从下手了

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董大威
2023-06-08
同步延迟大的原因可能有多种,列出几点你参考下吧: 1、网络延迟:如果网络连接不稳定或者带宽不足,可能会导致数据同步延迟。 2、数据库负载过高:如果源数据库或目标数据库负载比较高,可能会导致GoldenGate进程无法及时获取或写入数据,从而导致同步延迟。 3、大事务:如果源数据库中包含大事务,即单个事务涉及的数据量比较大,可能会导致GoldenGate在处理该事务时需要较长的时间,从而引发同步延迟。 4、数据访问冲突:在某些情况下,当多个应用程序同时访问目标数据库时,可能会发生数据访问冲突,导致GoldenGate无法写入新数据或读取更新的数据,从而引发同步延迟。
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