不知从何时起，总能听到一些DBA朋友说“昨晚又熬夜加班了”。由于这一职业的特殊性质，不禁让人好奇，DBA熬夜加班是否很频繁？加过最晚的班究竟到几点？而这背后主要原因是什么呢？
《DBA 坦白局》第三期则带着这些问题，对话了9位来自金融、制造、通信等行业的DBA朋友，听听他们最晚的一次加班故事和对DBA加班现象的思考，当然部分朋友也分享了有效的减少深夜加班之策。希望通过他们的真诚叙述，反映一部分真实情况的同时也能为各位同行们带来共鸣或经验借鉴。欢迎阅读、参与文末互动分享你的故事~
乙方DBA，经验：10年
我加过最晚的班是之前在互联网行业通宵到第二天直接上班。当时是搞 新旧系统切割 ，涉及到数据库迁移操作，虽然数据迁移已提前完成并持续同步，但需要全程守候，协助开发和运维切换流量到新系统，避免出现极端场景下切换失败可能要回滚。
现在我换到了乙方公司，加班熬夜少了很多，最多是因为客户现场出了紧急问题被公司电话喊着协助处理，不过通常由驻场人员先行响应，我只需远程协助。
其实最烦的就是半夜突然被捞起来干活，计划性加班至少心态上能准备。 如果要总结一些避免熬夜加班的方法，可能要分情况来说：
- 若是故障导致的熬夜，要自行做事后总结留存，尽可能收集全各种信息留存，梳理故障发生的过程；
- 如果是因为以前留下的坑，要整理好修复说明和后期如何避开类似问题，再就是很强调规范落地；
- 如果是正常业务变更导致的熬夜加班，可以尝试跟开发和运维沟通，数据库变更操作能否提前执行，最多在更新那个时间点远程守着。
汽车操作系统和智能座驾领域行业DBA，经验：10年
加班是常有的事儿，有一次休假在家，半夜两三点被SDM打电话叫醒远程处理客户的一个问题。OGG同步故障，目标端的进程abend，处理过程虽然只用了十来分钟，但因为是客户的核心系统、算是一级case，必须立即响应。事后我们也复盘过，主要原因是人为错误：客户在目标端进行了DML操作，导致进程找不到数据。虽然之前已经提醒过客户不能在目标端进行此类操作，但可能是其他同事误操作了。后面再次重申后，这类问题基本没再发生。
其实我觉得DBA这种熬夜加班的突发故障，大多是人为的原因，因为不管是客户还是自己公司的，都安排有巡检和监控。 对于业务的变更，有些人认识不全面，或者操作不熟练可能就会导致很多没必要的问题。所以对于我负责的项目，一般都会要求整个runbook，规范操作步骤、评估风险、明确职责和系统关联，这样能有效减少不必要的加班。
其实排除项目上线、切割等无法避免的情况，DBA如果提前做好规范和预防措施，比如做好巡检，日常监控，自动脚本，备份和容灾，还有使用数据库正常的规范，熬夜的情况应该是不会多的，毕竟预防比处处理问题简单多了。如果是突发故障，就没办法了。
金融期货行业DBA，经验：12年
我之前在乙方时，经常夜深人静才可以开工。有一次是给医院客户更换存储服务器，十二点开工、六点前必须拉起系统。操作系统是提前装好的，新旧存储是通过卷复制的，中间遇到了问题，导致进程卡住，无法顺利拉起系统。整个过程非常紧张，甲方和乙方领导都急了，我和同事手心全是汗，人特别清醒，好在最终还是在六点前成功完成。
现在在甲方没有那种充满激情的战斗岁月了，像这种深夜加班其实是计划性的，消息提前发通知到各科室。因为医院行业的割接必须在凌晨进行，因为这是流量最低的时段，可以减少对日常业务的影响。类似情况在银行等行业也常见，只能选择流量少的时段操作。不过这种深夜加班频次不高，一般一年没几次。但每次经历后，自己的抗压能力会得到显著提升，技术也跟着进步——比看十本书都强。
我觉得DBA算加班比较多的职位，但不到严重程度，并且会受行业特性影响。一般解决或不好解释的都会往数据库方面推，那你要给老板解释，就得去捋一遍，往往都是DBA找原因，不是自己原因汇报时还要注意用词用语，不能破坏部门友谊又要注意同事感情。
医疗行业DBA，经验：18年
作为一名乙方运维人员，熬夜加班是必不可少的。除了之前驻场需要定期轮换夜班之外，最近的一次熬夜加班是直接到了早上，是给某个客户做数据同步，因为投标用的产品承诺用的是自己的产品，但其实自己就没有产品，所谓的产品就是Oracle的Streams，现在用的人很少，有一些奇奇怪怪的问题，通宵了一晚上才搞定。
由此得到一个结论：打造一款可靠的产品真的很有必要，对客户负责，也对员工负责，公司也能更好地开拓市场。
制造业DBA，经验：12年
我任职于一家面板制造企业，负责数据中心运维工作，涵盖数据库、小型机及存储系统的日常管理与维护。
我最晚的加班通常是连班。常规加班主要用于当日工作的收尾、方案或报告更新（相对安静，利于梳理思路）。深夜加班则主要应对突发的系统异常。由于工厂实行 7×24×363 的高强度运行模式，且业务系统对服务器与数据库的稳定性要求极高，故障常发于深夜时段。典型问题包括服务器宕机或数据库短暂卡顿、BUG。快速分析定位故障根因、执行修复操作，并在故障解决后完成异常分析报告、改善措施制定、内部复盘及平展分析改善等后续工作。
通过持续推动数据库运维制度与规范建设、自动化故障修复实施、并深入优化数据库核心参数及SQL语句，我们已显著降低了深夜加班的频率——从原先的每年 10+ 次成功控制到 3 次以内。
电信行业DBA，经验：5年
我加过最晚的班就是通宵。当时生产环境发生了突发故障，关联业务表的数据丢失，导致业务系统无法正常运行，必须紧急处理。一起分析并进行数据恢复，恢复业务，并且最后进行问题整理及复盘。
不过也倒不是总出这种严重的问题，但是搞运维的，平时如果晚上有相关告警，半夜被拉起来上环境检查一下还是正常的，这种告警有时候比较多，但是为了安全，还是要做的。
为了尽量避免此类深夜加班，我觉得最好是：
- 从以往的过程中总结经验、梳理流程，确保同样的问题出现时能快速解决；
- 在平时能够充分做好巡检
- 在业务发版或者相关变更的时候做好审核
而如果你要问我有什么深夜保持清醒的办法，我只能说：黑咖啡品味有多浓~
通信行业DBA，经验：17年
我加的最晚的一次班是从晚上23:00一直到第二天早上6点。在进行操作系统国产化升级的同时，配套进行了MySQL数据库版本升级。而当所有升级步骤看似完成，准备松一口气时，却发现关键业务系统无法正常访问数据库，于是又紧急投入排查工作中，直到问题解决才结束这场漫长的熬夜奋战。
DBA熬夜现象实属常见且较难完全规避。因为数据库处于业务核心地位，其稳定运行与数据安全直接关乎企业命脉。一方面，诸如硬件突发故障、网络意外中断、性能瓶颈、遭受安全攻击等意外状况，往往在业务低峰时进行变更操作的过程中或是业务高峰期突然冒出来，需要 DBA 即刻响应处理；另一方面，有些棘手问题在正常工作时间难以预见，也难以复现。
为尽量减少熬夜情况，我觉得可通过强化变更管理流程、完善监控告警体系，同时加强项目前期的细致规划与全面风险评估。此外多积累经验、优化团队协作流程和沟通效率，制定详尽且精准的应急预案与回退方案等举措，可以尽可能减少熬夜加班情况，让 DBA 的付出都能落在关键处。
金融保险公司DBA，经验：10年
- 场景重现：
我有过几次加班到深夜的经历，其中两次是做核心库的迁移：一次是从传统的PC服务器迁移到X6一体机，另一次是从X6一体机迁移到X9机器上。这两次都几乎持续了整个通宵。实际上我们DBA当天晚上干的活儿并不多，主要集中在DG切换以及切换后周边数据库的DBLINK切换。但由于数据量巨大（达十多个TB）、涉及数十个系统，协调起来非常复杂，即使这些工作我们提前半个月就开始做了，但是保不齐现场会出什么幺蛾子，我们必须全程守候。只是由于我们公司自动化基础设置非常低，所有的工作几乎都是手动进行，所以持续的时间就很长了。
另外一次通宵加班是为一套全税系统上线做准备，我需要将约1200万条数据从Oracle迁移到MySQL数据库。我没有异构数据库之间直接做数据迁移的经验方法可以参考，算是个不小的挑战，后来我用了一个GitHub上的开源工具，做了反复得测试验证，最终也就很顺利的执行了。
- 思考
其实很多命令我们已经非常熟悉了，但也会多验证几遍才放心。因为很多时候你会不小心忽略掉一些东西，像我之前就犯了一个很蠢的错误。总之就是一切的准备需要非常充分，尤其是在你自以为很有把握的地方，需要反复的检查。
其实DBA熬不熬夜，我觉得很多时候是跟个人的工作环境有很大关联的，比如如果你是一个乙方外包服务人员，那加班几乎就是常态，因为你要跑很多客户，加班的时间自然就多了。如果你是一个甲方的话，这种经常性的熬夜加班，以我的经验来看其实也没有传闻的那么多那么夸张的，当然这也跟你待的单位有关，如果你是待在银行和证券类的公司，那家伙就很酸爽了，这类单位几乎是三天两头的做演练，但是像保险公司这些就还好了。另外如果你平时的数据库维护工作做得好，加班其实也不那么多。
半导体行业DBA，经验：8年
我当DBA加过最晚的班是连续工作两天，整个过程至今记忆犹新。那次是疫情期间一个开发新人误删了生产环境中的3张表，但问题隔了5天才被发现和报告，导致基于时间戳的常规恢复方法失效。数据库体量高达1.3TB，不得不在测试环境下进行数据恢复操作。第一次恢复尝试修复了2张表的数据，使整体数据恢复到80%左右；第二次恢复尝试，成功恢复了所有3张表及完整数据。
像这种加班时长过久的情况不算频繁，但一旦发生，就非常深刻。其实我觉得深夜加班属于临时性、突发性的“特殊故障”，我将其定义为**“非做不可，不能不做，无可替代”**的情况。相当于问题发生时，所有人都清楚事故的严重性，且必须立即处理，无法通过简单方法修复或委托他人。从概率上看，这类加班主要由人为原因引起，机器故障相对少见。
结语
感谢这9位DBA朋友的真诚的分享，从中我们可以发现，他们每一位都有着加班到很晚乃至通宵的经历，从金融核心库迁移时的通宵守候，到医疗系统割接时的手心冒汗；从开发误删表后的两天连轴转，到用开源工具突破数据迁移瓶颈的成就感，每一刻都似乎历历在目。说句矫情的，DBA们的坚守让每一个数据库、每一个系统、每一个业务能稳步运行。
当然也可以看到，导致深夜加班的原因有些是行业特性带来的必然加班、有些却是人为失误、自动化不足、突发情况等原因。但是在可控的前提下，大家也似乎都有了避免熬夜加班的经验共识：规范流程、提前预案、善用工具等等，所以在运维体系稳定的情况下，也不会经常出现这类深夜加班情况。期待这种情况越来越少、大家的库都能稳稳的！
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